GEO
Wordt jouw bedrijf genoemd door ChatGPT? Zo test en verbeter je dat
Miljoenen mensen vragen AI-assistenten om advies over leveranciers. Zo test je of jouw bedrijf wordt genoemd - en wat je doet als dat niet zo is.
Kort antwoord. Miljoenen mensen vragen AI-assistenten om advies over leveranciers. Zo test je of jouw bedrijf wordt genoemd - en wat je doet als dat niet zo is.
- Test je zichtbaarheid in meerdere AI-systemen met de vragen die klanten echt stellen.
- Onvoldoende externe bronnen en inconsistente informatie zijn de meest voorkomende oorzaken van afwezigheid.
- Een consistente entiteit met structured data en externe vermeldingen versterkt herkenning door AI-modellen.
- Herhaal de test periodiek: AI-zichtbaarheid verandert met elke modelupdate.
Test je huidige zichtbaarheid
Stel AI-assistenten de vragen die jouw klanten stellen: 'welk bedrijf kan X in regio Y', 'wat is een goede leverancier voor Z'. Doe dit in meerdere systemen - ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot - want elk model put uit eigen bronnen. Leg vast of je wordt genoemd, hoe je wordt beschreven en welke concurrenten wel verschijnen.
- Stel dezelfde tien vragen aan minstens drie AI-systemen
- Noteer per systeem of je wordt genoemd en in welke volgorde
- Leg vast hoe je bedrijf wordt omschreven, en of dat klopt
- Noteer welke concurrenten wel verschijnen en waarom vermoedelijk
- Herhaal deze test elk kwartaal om verandering te volgen
Diagnose: waarom word je niet genoemd
Drie veelvoorkomende oorzaken: je online informatie is te dun of inconsistent om je als entiteit te herkennen, je ontbreekt in de bronnen waarop modellen leunen (gidsen, vakmedia, reviewsites), of je content beantwoordt de vraag niet in een citeerbaar format. Elke oorzaak vraagt een eigen herstelactie.
Versterk je entiteit
Zorg voor een consistente beschrijving van wie je bent en wat je doet op je website, Google Bedrijfsprofiel, LinkedIn en relevante gidsen. Organization structured data op je site maakt het koppelen makkelijker. Publicaties in vak- en regionale media versterken je herkenbaarheid als bron.
- Gebruik overal exact dezelfde bedrijfsnaam en schrijfwijze
- Schrijf één kernbeschrijving van je diensten en gebruik die consequent
- Voeg Organization structured data toe aan je website
- Zorg dat adres, regio en diensten overal identiek zijn
- Laat je vermelden op branchegidsen en regionale platforms
- Houd je LinkedIn-bedrijfspagina actueel en compleet
Publiceer citeerbare expertise
Modellen citeren pagina's die vragen direct en feitelijk beantwoorden: definities, stappenplannen, vergelijkingen, cijfers met context. Bouw je kennisbank rond de vragen van je doelgroep en houd hem actueel. Wie structureel de beste antwoorden publiceert, wordt vanzelf een bron.
Wat te doen als concurrenten wel verschijnen
Analyseer waarom een concurrent wel wordt genoemd: vaak heeft die meer vermeldingen in externe bronnen, duidelijkere content over de gezochte vraag, of een langer opgebouwde online geschiedenis. Richt je eerste inspanning op het onderwerp waarop het verschil het grootst is, en herhaal de test na aanpassingen om effect te zien.
Maak een vaste testset
Toevallig een keer iets vragen zegt weinig. Stel een lijst van tien tot vijftien vragen samen die je ideale klant zou stellen, inclusief varianten met en zonder plaatsnaam, en stel die elke maand opnieuw. Leg de antwoorden vast in een eenvoudig overzicht. Zo zie je over de tijd of je vaker genoemd wordt en welke concurrenten structureel opduiken.
Wat je doet als je niet genoemd wordt
Ontbreken in antwoorden heeft meestal een van vier oorzaken, en elk daarvan is aan te pakken.
- Er is geen duidelijke pagina over dat onderwerp: maak die
- Je organisatiegegevens zijn inconsistent: maak ze overal gelijk
- Je wordt nergens anders genoemd: werk aan vermeldingen
- Je content is vaag geschreven: maak hem concreet en feitelijk
Veelgestelde vragen
Kan ik AI-modellen direct beïnvloeden om mijn bedrijf te noemen?
Niet direct, maar indirect wel: door consistente, autoritatieve en citeerbare informatie over je bedrijf online te verspreiden, vergroot je de kans dat modellen je herkennen en noemen bij relevante vragen.
Hoe lang duurt het voordat veranderingen effect hebben in AI-antwoorden?
Dat verschilt per model en trainingscyclus, van enkele weken tot enkele maanden. Systemen die live het web doorzoeken, zoals Perplexity, reageren doorgaans sneller dan modellen met een vaste trainingsdataset.
Is dit ook relevant voor een lokaal bedrijf zoals in Alkmaar?
Zeker, mensen vragen AI-assistenten steeds vaker om lokale aanbevelingen. Consistente lokale vermeldingen en een sterk regionaal profiel vergroten de kans dat je bij regionale vragen wordt genoemd.
Hulp nodig bij de uitvoering?
Marketingbureau Alkmaar helpt organisaties in Alkmaar en Noord-Holland met strategie en uitvoering. Lees meer over seo & geo of bekijk de lokale pagina GEO bureau in Alkmaar voor AI Search. Wil je liever eerst weten waar je nu staat? Vraag een gratis marketingaudit aan of neem direct contact op.